Нейронную сеть обучили распознавать жалобы на лекарства в соцсетях

Фото: open-dubna.ru

Группа российских исследователей обучила нейронную сеть анализировать мнения пользователей соцсетей об эффектах лекарств. Основной целью ученых было преодолеть терминологический разрыв между пациентами и профессионалами в области здравоохранения.

В рамках исследования ученые на примерах базы данных на английском языке обучили нейронную сеть превращать текст, написанный на языке социальных сетей (например, «не могу заснуть всю ночь» или «слегка кружится голова»), в формальный медицинский язык (к примеру, «бессонница» и «головокружение» соответственно).

Такая задача выходит за рамки простого сопоставления естественных выражений с элементами словаря: проблема в том, что сообщения пользователей могут вообще не пересекаться с медицинскими терминами.

Результаты опубликованы в Journal of Biomedical Informatics

Социальные сети — практически неисчерпаемый источник мнений по широкому кругу вопросов. Люди пишут о своей работе, отношениях и, в том числе, жалуются на проблемы со здоровьем. По сути, социальные сети предоставляют огромные наборы данных мнений вместе с демографической информацией и другими данными о пользователе.

Хотя ученые часто используют интеллектуальный анализ текстов (text mining) в социальных сетях для перепрофилирования лекарств и генерации гипотез (первые работы по этой теме вышли в 2010 году), мало кто сопоставлял пользовательские фразы с профессиональными терминами. Задача сопоставления упомянутого пользователем заболевания с конкретным медицинским термином называется нормализацией медицинских концептов. Сложность в том, что профессиональная медицинская лексика редко совпадает с повседневной, которую используют люди в общении. Чтобы решить эту проблему, российские исследователи использовали последовательное обучение рекуррентных нейронных сетей и семантическое представление однословных и многословных выражений.

«В работе мы сфокусировались на мнениях пациентов о влиянии лекарств, — объясняет научный сотрудник лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Валентин Малых.

«Важность работы определяется постоянно растущей потребностью в анализе текстовых данных. Мы живем в условиях информационного взрыва, когда количество информации удваивается каждые несколько лет, и человек или даже коллектив людей уже не способен обработать все доступные данные. В нашем проекте используются методы анализа текстов и машинное обучение для извлечения полезной информации из доступных данных, как, например, в этом случае, где мы извлекали упоминания о побочных лекарственных реакциях из сообщений, которые люди пишут в социальных сетях», – добавляет старший научный сотрудник Лаборатории хемоинформатики и молекулярного моделирования Казанского федерального университета Елена Тутубалина.

По мнению авторов работы, непрерывное развитие и улучшение точности интеллектуального анализа текстов сообщений пациентов в социальных сетях окажет значительное влияние на изучение влияния лекарств на организм, повторное назначение лекарств и понимание лекарственных эффектов в контексте других факторов, таких как одновременный прием разных препаратов, диеты и образа жизни.

В исследовании принимали участие ученые Казанского федерального университета (КФУ), НИЦ "Курчатовский институт", Первого МГМУ им. И.М. Сеченова, Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН (ПОМИ РАН) и Московского физико-технического института (МФТИ). Работа была поддержана грантом Российского научного фонда и направлена на развитие подобных технологий для анализа русскоязычного текста.

Пресс-служба МФТИ Автор: Татьяна Небольсина

Последние новости Подмосковья по теме:
Нейронную сеть обучили распознавать жалобы на лекарства в соцсетях

- Долгопрудный
Группа российских исследователей обучила нейронную сеть анализировать мнения пользователей соцсетей об эффектах лекарств.
17:19 14.09.2018 МФТИ
Нейронную сеть обучили распознавать жалобы на лекарства в соцсетях - OpenDubna.Ru
Нейронную сеть обучили распознавать жалобы на лекарства в соцсетях - Дубна
Группа российских исследователей обучила нейронную сеть анализировать мнения пользователей соцсетей об эффектах лекарств.
09:19 14.09.2018 OpenDubna.Ru
 
По теме
 
Кипрские реставраторы начали восстанавливать старопечатные и рукописные книги из библиотеки МДА - Духовная академия 12 сентября в Российском центре науки и культуры в г. Никосия Чрезвычайный и Полномочный Посол Российской Федерации в Республике Кипр Станислав Осадчий передал руководителю реставрационного центра,
18.09.2018
Перед началом учебного года прокуратура Московской области решила напомнить родителям учащихся и педагогам о правах детей на образование, а также разъяснить существующие требования к школьной форме и весу учебников,
18.09.2018 Красное знамя
Три плюс пять  - Красное знамя Восемь детей у жителя Рузы Радика Хамидулина и его жены Натальи Крыловой.
18.09.2018 Красное знамя
На почве ревности. Детский омбудсмен объяснила падение из окна матери с ребёнком в Орехово‑Зуеве - РТВ-Подмосковье ©   istockphoto.com Инцидент в подмосковном Орехово-Зуеве, где женщина вместе с трёхлетней дочерью сорвалась с высоты третьего этажа, спускаясь по связанным простыням, произошёл на почве ревности.
17.09.2018 РТВ-Подмосковье
Форма, ранец и поборы - Красное знамя Перед началом учебного года прокуратура Московской области решила напомнить родителям учащихся и педагогам о правах детей на образование, а также разъяснить существующие требования к школьной форме и весу учебников,
17.09.2018 Красное знамя
Инспекторы местного отдела ГИБДД по итогам минувшей недели зарегистрировали 153 нарушения правил дорожного движения, большинство административных протоколов составлено за езду без документов,
18.09.2018 Луховицкие вести
Посади свое дерево! - Дмитровский вестник «ДВ» рассказывает, как принять участие в любимой ежегодной акции по восстановлению зеленых насаждений и лесов в регионе.
18.09.2018 Дмитровский вестник
Памятная акция, посвященная 100-летию Героя Советского Союза Виктора Талалихина, состоялась в Подольске 18 сентября - Администрация г.Подольск Памятная акция, посвященная 100-летию со дня рождения Героя Советского Союза, легендарного летчика  Виктора Талалихина , состоялась 18 сентября в полдень в парке Победы поселка Кузнечики.
18.09.2018 Администрация г.Подольск
В незаконном кладоискательстве обвиняют известного краеведа Коломны - KolomnaOnline.Ru Шокирующая новость облетела на днях Коломну: сотрудники УФСБ по Москве и Московской области провели обыск в доме известного краеведа, бывшего руководителя городского нумизматического музея Михаила Амосова.
18.09.2018 KolomnaOnline.Ru
В прошедшие выходные завершились Всероссийские соревнования по восточному боевому единоборству каратэ-до дисциплина Сито-рю в рамках 11-х юношеских игр боевых искусств, которые проходили с 6 по 13 сентября в городе Анапа,
18.09.2018 Куйбышевец
Посади свое дерево! - Дмитровский вестник «ДВ» рассказывает, как принять участие в любимой ежегодной акции по восстановлению зеленых насаждений и лесов в регионе.
18.09.2018 Дмитровский вестник
Были осмотрены дома, включенные в программу "Мой подъезд", в микрорайонах Центральный, Южный, Красная Поляна, ремонтом которых занимаются УК МП "Жилкомсервис", ПИК-Комфорт, Монолит-сервис.
18.09.2018 Администрация г.о. Лобня
Поддерживая традицию по уборке территорий православных храмов, инспекторы Госадмтехнадзора Московской области привели в порядок территорию Храма Покрова Богородицы в селе Сосновка городского округа Озёры.
18.09.2018 Серебряно-Прудский вестник